Sabemos que o fluxo de informações produzidas pelas pessoas é gigantesco e aumenta cada vez mais. Em meio a esse grande volume de dados, já reconhecemos o poder do Big Data, tecnologia amplamente utilizada pelas empresas e que é de fato muito relevante, devido sua capacidade de armazenar enormes quantidades de dados. Porém, outro conceito se torna cada vez mais popular no meio de ciência e engenharia de dados: o Small Data.

De maneira simplificada, Small Data são dados suficientes para a compreensão humana, sendo que seus volumes são em formatos que os tornam informativos e acionáveis. 

“O termo ‘big data’ é sobre máquinas, já o ‘small data’ é sobre pessoas. O Big Data se trata de encontrar correlações, mas o Small Data trata de encontrar a causa, um diagnóstico, uma razão. Para compreender dados derivados de Big Data, temos que reduzi-los em volumes menores, que possam ser interpretados visualmente.”
Anderson Paulucci
Cofundador da triggo.ai

Big Data x Small Data 

Na prática, ambos os conceitos são complementares e ajudam na hora da geração de resultados e de insights. O importante é entender suas aplicações práticas: o uso das soluções de Big Data são necessárias para minerar e automatizar os fluxos de dados, sendo esses estruturados ou não. Já o Small Data lida com quantidades menores de informação, e conecta os profissionais com materiais mais significativos, de maneira acessível e compreensível, facilitando as tarefas diárias. 

“Não é uma questão de qual é melhor, mas é importante entendermos em qual momento cada uma dessas soluções vai ser mais útil dentro da sua organização. As empresas precisam de uma combinação de Big Data, com tecnologias e algoritmos de machine learning, e Small Data, por meio de pessoas preparadas com o perfil analítico para tomada de decisões baseadas em dados.”, reflete Paulucci, cofundador da triggo.ai, startup focada em desenvolver produtos e soluções personalizadas voltadas para Data Analytics e Inteligência Artificial.

Small Data: o que é essa tecnologia e qual a sua importância?

De acordo com um estudo da consultoria Gartner, a transição de big data para small data e wide data é uma das principais tendências de Data e Analytics para 2021. Observando o cenário nacional, com o vigor da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), o protagonismo do Small Data deve se tornar cada vez maior, visto a preocupação crescente com a privacidade dos usuários. 

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