Obtenha e analise dados em tempo real com baixo custo
É possível obter e analisar dados em tempo real, de forma rápida e com baixo custo?
Neste artigo vamos te contar como é possível acelerar a cultura data driven e o self-service analytics de dados gastando muito menos dinheiro do que você pode imaginar.
A tecnologia avança sempre em passos muito largos e, nos últimos dois anos, pudemos vivenciar uma grande mudança comportamental em pessoas e empresas. A tão falada aceleração digital aconteceu em todos os setores e, com isso, a necessidade de mensurar resultados de forma rápida e precisa ficou ainda mais evidente.
Dados são gerados a todo momento, por inúmeras fontes, carregando as mais variadas informações. Mas, a verdade é que uma grande quantidade de dados desorganizados, não tratados, mal armazenados e com difícil acesso se tornam um problema para as empresas.
Quando falamos em gestão baseada em dados para tomada de decisões precisas, é necessário que uma grande quantidade de informações esteja disponível de forma rápida e estruturada, permitindo combinações para mensuração de resultados e desenho de estratégias. Para quem não atua na área de dados, tudo isso pode parecer relativamente simples, afinal a maioria dos sistemas são capazes de fornecer relatórios prontos para serem consumidos.
Mas, você já pensou como esse cenário pode mudar quando uma companhia utiliza vários sistemas diferentes? E quando é preciso cruzar e consolidar informações de diversas fontes para conseguir realizar as análises necessárias? Bom, aí a coisa começa a ficar mais complicada e, também, mais cara.
Profissionais especializados em análise de dados, com grande conhecimento técnico e de negócio, se tornaram peças-chaves dentro das organizações. Eles atuam, justamente, na preparação das bases de dados e disponibilização de relatórios complexos. Mas isso possui um grande custo, não só do profissional especialista ou de infraestrutura, e, dependendo do volume de dados e da arquitetura da aplicação, ainda pode gerar impacto na operação com processamentos que levam horas ou, às vezes, dias.
E como melhorar esse cenário?
O primeiro passo para a estruturação dos dados é utilizar uma solução moderna de arquitetura de Data Lakehouse que seja capaz de consolidar, tratar, processar e apresentar dados de forma ágil, segura e com um baixo custo. As Data Stacks, conjunto de tecnologias e serviços usados para armazenar e gerenciar dados, vem ganhando cada vez mais força no mercado.
Diferente dos modelos tradicionais, um ecossistema moderno de Cloud Data (Data Warehouse, Data Lake, Data Mart, Open Data Store) traz uma proposta muito mais flexível e rápida, usando um mecanismo de banco de dados com arquitetura exclusiva projetada para a nuvem e diversas funcionalidades específicas que trazem grandes benefícios e facilidade no uso.
Construídos em uma arquitetura de dados compartilhada, baseada em multiclusters com o conceito Cloud-First, esses ecossistemas Data Cloud revolucionam o armazenamento de dados e transformam completamente a experiência da análise.
Outro ponto de destaque quanto ao uso deste tipo de plataforma é a segurança e sua alta disponibilidade. Todos os dados ficam disponíveis a qualquer momento, sendo possível trabalhar com inúmeros níveis de controle de acesso e entregar informações corretas para cada tipo de usuário.
Por fim, mas não menos importante, vale destacar que esse modelo de trabalho com Data Stack tem um baixo custo de implantação e em poucas semanas é possível fazer a implementação de uma plataforma, treinar os usuários e colocar em operação.
O ecossistema de Data Cloud em ação
Existem inúmeros cases de grande sucesso com o uso deste tipo de plataforma e, a seguir, apresentaremos brevemente dois casos reais em que a implementação do Data Stack trouxe grandes benefícios para as organizações.
Todo o processo de implantação, desde o desenho da solução até o go live foi realizado pela triggo.ai, startup do ecossistema SysMap que atua na fronteira da inovação de Data Analytics & Inteligência Artificial.
Caso 1
Uma empresa do segmento de saúde vivia um cenário caótico do ponto de vista organização de dados. Com tabelas repetidas em várias bases diferentes e milhões de registros que precisavam ser atualizados e consultados diariamente, a capacidade de crescimento da empresa poderia ser limitada se essa situação não fosse resolvida rapidamente, já que era cada vez mais difícil obter relatórios confiáveis no tempo necessário.
O processo de desenho da arquitetura de dados e a implementação da solução levou apenas 2 meses e os benefícios foram colhidos de forma quase instantânea pela empresa. Com uma plataforma robusta e altamente confiável, o tempo de execução dos relatórios foi infinitamente reduzido e, mesmo processos pesados, passaram a rodar em menos de 5 minutos.
Além de reduzir consideravelmente o tempo para realização das análises, a solução permitiu que a companhia realmente passasse a trabalhar com uma gestão data driven. Os custos mensais com ambiente e infraestrutura foram reduzidos a valores inimagináveis diante de todo o benefício que a plataforma trouxe.
Caso 2
Uma sólida instituição financeira vinha enfrentando dificuldades com um ambiente altamente complexo e com diversos sistemas legados, cada um com uma modelagem diferente do outro, tornando todo o processo de segurança, criptografia, tratamento e análise de dados altamente custoso e demorado.
Em apenas 1 mês foi possível desenhar uma nova arquitetura de dados e, em 2 meses, parte do sistema legado foi migrado para um ambiente totalmente seguro, com dados disponibilizados de forma organizada e rápida.
Outro benefício que a solução trouxe para a empresa foi a utilização do self service BI, permitindo que usuários de diversas áreas tivessem acesso aos dados de forma simples, segura e controlada.
Data Cloud é para qualquer negócio?
Qualquer empresa pode melhorar a organização e análise dos seus dados através de ferramentas de Data Stack e com um custo bastante atrativo. Nós podemos te ajudar a entender mais sobre esse tema e apresentar soluções rápidas e totalmente adequadas à sua necessidade. Vamos bater um papo? Nosso time de profissionais está pronto para te ajudar. Clique aqui para falar com a equipe triggo.ai.
Para se tornar um especialista em dados
Se você quiser conhecer mais sobre esse tipo de plataforma, com uma ótica mais técnica, fica o convite para conhecer a plataforma LXP triggo.ai. Lá você encontrará várias trilhas de aprendizado, inclusive sobre soluções multicloud, começando do zero a um case prático.
